ブロ

はじめに：AIは“誰かの仕事”を静かに奪い始めているここ数年で私たちの働き方は大きく変わりつつあります。その変化の中心にいるのが、言うまでもなく「AI（人工知能）」です。特に2023年以降、ChatGPTをはじめとする生成AIの急速な発展は...

AIは本当に「嘘をつく」のか？ChatGPTやBard、Claudeなど、私たちの生活に溶け込むようになったAI。特に生成AIは、会話したり、文章を書いたり、画像を作ったりと、まるで「意思を持った存在」のように振る舞うこともあります。しかし...

誰でも始められる時代がきた！「副業×AI」って、本当に稼げるの？2025年現在、生成AIの進化はついに「誰でも稼げる」フェーズに突入しています。以前はAIに詳しいエンジニアやマーケターが独占していた分野も、いまやスマホ1台、スキル0でも始め...

【なぜスコアは止まるのか？ Kaggleで壁にぶつかったときの視点の変え方】Kaggleに挑戦していると、最初はスムーズにスコアが伸びていくのに、ある地点でパタリと止まってしまう。「コードは書いてるのに、LB（Leaderboard）のスコ...

「精度90％だから、このモデルはうまくいってる！」もしそう思っているなら、要注意。精度（Accuracy）は直感的で使いやすい評価指標ですが、それだけを頼りにしていると、モデルの本質的な良し悪しを見誤る可能性があります。機械学習の評価指標は...

🧠 第1章：なぜ“学習データ”が最も重要なのか？「モデルの精度を上げたい」と思ったとき、ほとんどの人がこう考えます：・もっと良いアルゴリズムを使おう・最新のモデルを試そう・パラメータをチューニングしようしかし、これは順番が逆です。✅ データ...

📘 第1章：コンペに挑戦する前に知っておくべきことKaggle、Signate、AtCoderなど、近年ますます注目を集める機械学習コンペ。「スキルを証明できる」「ポートフォリオになる」「企業からスカウトされる」などの理由から、大学生・社会...